اعتماد تقنية الشبكات العصبية في تحديد مستوى الفقر في العراق للسنوات الخمس الاخيرة: دراسة مقارنة

الملخص

ملخص الدراسة:

يزداد التطور التقني للاجهزة والانظمة الحاسوبية مع مرور الزمن، وكذلك شبكات الانترنيت والانترانيت، واصبحت المؤسسات الحكومية وغير الحكومية في حاجة ملحة الى التحول الى عصر المعلومات وقواعد البيانات الكبيرة، لذلك تم البدء بايجاد وسائل متطورة ومنها تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتعد الشبكات العصبية الاصطناعية احدى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة  فتم البدء بالعمل بها  لاستخراج المعرفة من مكامنها وتقليل الاخطاء واختصار الزمن. يمثل البحث خطوة لتحديد بعض العوامل المؤثرة على مستوى الفقر في العراق وسبل معالجتها، وذلك من خلال الاستفادة من الامكانيات الواسعة للشبكات العصبية الاصطناعية في تحليل البيانات. تناول الجانب النظري من البحث توضيح مفهوم الفقر واسباب تفشيه ومؤشراته، بينما تناول الجانب العملي تطبيق شبكتي Descent Conjugate Gradient  و شبكة   Back Probagation  لمعرفة مستوى الفقر في العراق اعتماداً على المؤشرات الاقرب لخط الفقر الوطني في العراق للسنوات الخمس الاخيرة في دراسة مقارنة لمعرفة اي من الشبكتين افضل.